女生大数据就业前景(新媒体就业前景怎么样)
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2023-11-21
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1. 女生大数据就业前景,新媒体就业前景怎么样?
新媒体,低门槛,高竞争,变化快,压力大。
亲,作为一个过来人我想对你说:新媒体就业前景非常好,就业率是非常高滴!because传统媒体现在要么在改革,要么在衰落哟!such as 芒果TV,CCTV等等。 芒果TV的“妈妈”就是湖南卫视,湖南卫视做滴卫星电视以娱乐节目为主,比如《快乐大本营》《天天向上》《我是歌手》《超级女声》,这些节目在以前都很受欢迎,为毛呢? 以前,我们大多数家庭就一个电视机,所以我们只能看电视。BUT现在有了互联网,我们不仅有电视,还有电脑,还有手机。So我们选择更多,并且网上东西更另类,更抓人。所以慢慢的传统媒体就不行了,报纸也没人看了,电视也遭人嫌弃了。 湖南卫视就赶紧也做了自己的网上电视,算是赶上了大潮流了。上图是2017年网红排行榜,这些网红收入都特别高,因为做滴东西在网上有人看。 做新媒体,门槛很低,有手机,有点子就可以,So现在人人都可以发表作品,但是你能保证你的作品有很多人看吗? 可以说,新媒体竞争会越来越难,但是前途光明,有竞争,就会更好发展,所以你要加油!
2. 有前科的人为什么很多公司都查得到?
你好!非常愿意回答你的这个问题。一是确实有些“前科”的人工作就业经常会遇到困惑。二是本人曾经长期在人才市场上从业,对企业招聘及个人求职要求过程有些经验判断。可能会对“前科”人员求职就业有些启发或者帮助。
如今是网络信息生活,用人单位查询一位员工之前的经历应该是很方便的。这里我就谈谈后面的一个问题,即:有“前科”的人如何找工作?
一,有“前科”的人为什么找工作难?其实大家都明白,因为你曾经犯过错,现在的公司不信任你;因为你是有“前科”的,企业担心使用了你,你再犯,不但影响了公司的名声,很可能带坏或者影响公司其他员工。立在公司的角度看,公司的想法也无可厚非,也是正常的。那么如此说来有“前科”的人在职场上是不是就一定没有出路了呢?未必。关键看有“前科”的人与招聘单位之间的症结在哪里。实际上,解铃还须系铃人,打开企业是否愿意招聘你这一“死结”的人还是你自己。我前面说了,大部分企业不愿意招聘有“前科”的人是因为已经对这些人失去了信任。那么解决或者恢复企业对你的再次信任就是打开“死结”的关键了。所以,对于有过“前科”并且真心实意希望重新做人的求职者来说,你就要拿出值得企业信任的事实或者理由来证明,重新人企业对你刮目相看,愿意再次给你工作的机会。
二,如何重新取得信任?得到工作的机会?
只要是人,谁都有可能犯错误。有“前科”的朋友之前犯过错误,那只能代表过去。重要的是现在,是将来。如果有“前科”的人出来后真心实意下决心痛改前非的,那么出来后最重要的是不能再有“犯错”行为。具体招数是:
(1)看中招聘岗位后,面试时在简历上详细写清楚你在哪些单位工作时认真负责、兢兢业业的工作经历。包括你在社会上(社区公益活动、家庭尽职尽力等等方面也可以适当写一些)。这样首先就可以让面试者对你有好感。
(2)面试后半段过程中,可以主动说明自己之前“犯错”的事情。不必说的太详细,可以说说自己之前的无知及现在的后悔及悔改意愿。面试时不说或者隐瞒曾经的不光彩经历,往往效果适得其反。大多数单位会认为你是一个不诚实的人。
(3)有“前科”的朋友投递简历也要注意技巧。
投递简历时,在简历上面对过去的“犯错前科”尽可能不要写太多,点到为止。可以简单的说以下自己过去曾经犯过一些错,具体的就暂时不要展开。在简历里重点要写明你有什么特长,你擅长什么,你可以为这家公司做出什么特别的贡献。就这二点,阅读简历的人事经理就可能首先会通知你面试时间。因为你写的这二点正是他们好奇的关键点。在简历上面这样写曾经的“前科”,一方面解决了“不隐瞒”,又为正式面试时能够坦然面对。把握的好,会给用人单位留下一个坦诚的印象。
(4)更重要的是能力。无论是有“前科”的还是其他没有“前科”的求职者,对用人单位来说最重要的是你这个人是不是他们需要的,或者是企业正紧缺的人才。也就是说你有没有某方面的专业技能。所以对你来说一样重要的也是必须掌握或者学会一项或者多项专业技能。这一点对于有“前科”的人,或者没有“前科”的人都是一个标准——看能力。
(5)做好二手准备,低姿态,低要求进入职场,重新进入社会。有“前科”的朋友刚刚出来,一方面对社会环境很陌生,找工作时还有很多信息不对称,不了解。另外一方面,因为有“前科”犯错经历,找工作的难度增加了不少。所以刚刚开始找工作要掌握好策略,不要太高要求,要多熟悉了解用人单位及人才市场的基本行情。要做好二手准备。第一目标是先有工作做起了,不管是人才市场自己找的,还是社区或者朋友介绍的,暂时不要挑三拣四,嫌工作苦,工资低。只有先有一份工作,先有一份工资,能够暂时靠自己吃饭睡觉,你就能够相对在社会上稳定下来。第二目标是提升自己,为将来寻求更好的工作更好的生活做好准备。这就需要想办法抓紧学习掌握一门专业技能,掌握一个真本事,以备将来完全可以凭自己的本事和技能让企业看上你。
(6)摆正心态,正确面对过去。一方面不要老以过去的“前科”经历畏畏缩缩,怕这怕那,始终不敢重新抬起头来。二是正确认识别人对你过去“犯错”行为的看法,要有承受别人的指指点点或者说三道四的心态,不必太在意。反过来想,曾经自己走错了那么大一个歪路,犯了那么大一个错,还不让人说了吗?别人说说不也是正常的嘛。面试时面试官有可能担心,有可能不信任,这些也都是正常的情况。关键是面对这种情况,你需要的是“定力”,是耐心,是理解,是表达诚意。别人求职可能需要三四次,你可能需要八九次。别人求职可能需要九次十次才成功,你可能需要十八次十九次才能成功。耐心,坚持,就有求职成功的机会到来。
当然,这里更希望有更多的朋友珍惜现在,不要犯罪犯错,成为一位有“前科”的人。毕竟,有了“前科”记录,你将来会为你一时的冲动犯罪犯错付出多少倍的代价,你的未来人生将会比别人艰难的多。
3. 女性从事IT行业好吗?
首先,女性从事IT行业是没有问题的,前景也是不错的。
在IT领域有不少工作是比较适合女性从事的,比如UI设计、前端开发、Android开发、iOS开发、DBA、数据分析、测试以及IT教育等方面的岗位都比较适合女性从事。当然,IT领域也有一些岗位不太适合女性从事,比如运维岗位就不太适合女性从事(下现场、出差、安装调试设备、加班等)。
目前IT行业发展前景比较好的领域包括物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等,这些领域包含了大量的岗位,其中大数据领域的不少岗位都比较适合女性从事,包括大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现等。随着大数据的不断发展,大数据分析岗位在未来会爆发出更多的岗位需求,尤其场景大数据分析会是未来一个重点的应用方向。
对于大数据分析来说都需要学习哪些知识呢?大数据分析也有不同的层次,通常情况下分为常规分析和深度分析两种情况。常规分析往往是基于已知的行业规则进行的,通常有现成的商业工具可以使用,比如各种BI工具。而深度分析则是要根据具体的业务场景进行针对性的定制分析,此时往往会用到机器学习方面的知识,要做算法设计、算法训练以及算法验证等操作,然后把分析的结果通过图表的形式呈现出来。看一个Matplotlib和NumPy的例子:
对于采用BI工具的分析方式来说,需要掌握数据库知识和BI工具的详细操作步骤,往往BI工具已经把算法进行了封装,只需要按照规则进行操作就能得出分析结果。对于这部分从业者来说,往往还需要对行业流程做深入的了解。
对于采用机器学习的分析方式来说,需要掌握常见的机器学习算法,编程语言(Python、Java等)以及行业规则,要能够根据不同的分析场景进行针对性的算法设计,然后通过编程语言予以实现,这个过程往往是比较复杂的,也需要一定的项目经验的积累。
总之,对于女性来说,未来可以重点考虑一下大数据相关的岗位,未来大数据的相关岗位也有比较广阔的发展空间。
大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,如果对大数据感兴趣,可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,或者是软件开发方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
4. 女孩子进银行工作怎么样?
谢邀回答,让我这个已经进了银行的女孩子来回答你的问题,女孩子进银行工作怎么样,要看你对女孩子的定位是啥样的,当然也要区分学历,家庭背景,颜值等等。
具体如下:
定位:相夫教子,则银行适合你。
定位:事业有成,则银行年轻员工多,如果不是条件特别优秀,你需要点开全文往下看。
按学历区分:一般金融机构招聘的研究生都是储备干部,本科都是柜员,其他行不是很清楚,我省下属的83家农商行都不招专科了。柜员辛苦一些,如果女孩子能到法人行做个部门办事员也是很不错的。
按家庭背景分:虽然这样分有点赤裸裸,但是确实有这个情况存在,说好听一点这叫政治资源,能看进来的都是能力还不错的,有资源的做两年柜员后上升道路平坦,能有机会进入银行的中后台做管理,没有资源的机会也有,但是相对机会小,切记主动积极,让领导认识你。
按个人职业规划分:如果你感觉女孩子就要安安稳稳的,不求在职业上有点多大的发展,那银行挺好的,待遇不错,五险一金,有交通补助,冬暖夏凉不会风吹日晒。如果想要职业上有更好的前景,喜欢挑战的,银行可能不适合你,因为业务熟练后会感觉天天在做重复劳动,没有新鲜事,如果不是能力特别突出,很难上升。
如果你是高学历,有资源,高颜值,安安静静,做事又非常仔细的女孩子,那你进银行肯定发展很好。
如果你没有资源,学历一般,能力不突出,并且不喜欢挑战的,那银行柜员岗位很适合你。
如果你没有资源,学历一般,能力一般,又喜欢挑战,不喜欢重复劳动的,那你可以到其他行业试试,也许银行不适合你。
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5. 女生在进入德邦物流之后发展前景如何?
这个要看你自己的追求和能力了,总的来说纵向对比是公平的,横向对比就稍差一点,德邦分为经营、运营、职能3大部分,经营就是指营业部,运营是和走货、车辆等相关的部门,职能主要是人事,财务,IT、办公室等部门。
经营和运营相对苦一点,但不是一进来就可以进入职能的,除非你专业对口,且专业性很强。
德邦喜欢开朗、强势、有上进心的女生,建议你在毕业之前熟练掌握办公自动化的东西,特别是数据分析和PPT的制作技巧,这在德邦是必胜的法宝。
入职转正之后会有一次储干和储备经理的机会,拿到前三才会有出头之日。
总的来说是很辛苦的,每天工作至少在10小时,单双休,如果以后怀孕建议就不要在德邦干了,因为早产率很高,不适合做长远规划,只是你出社会的第一个踏板。
最重要的是,德邦是一个封闭型的企业,与外界的有效交流很少,干一段时间之后你就会发现你所具备的技能很少,和刚毕业的新生没什么区别,外面的世界一概不知。
6. 软件工程就业前景怎样?
谢谢邀请! 软件工程专业就业前景良好。该专业是IT行业最热门的专业,也是社会需求量很大的专业。毕业生的就业方向主要是各类计算机软件专业公司,信息咨询公司,大数据公司等。从事岗位主要是软件产品开发、测试,java开发等。初期毕业生工资一般在5000元左右。随工作年限增加,经验积累,可以独挡一面工作时,薪资增长很快。如工作年限10年以上的软件工程师,年薪在20_30万元。其他理工科专业毕业,工作10年的工程师,其薪资很难达到30万元年薪。 隨着5G技术落地,物联网,智能制造,5G应用场景的扩大、推广,对软件工程专业人员的需求,只会越来越多。因此,软件工程专业毕业生就业前景良好。
7. 数据科学与大数据专业好就业吗?
“数据科学与大数据技术”,专业名字很拗口。这个专业最早出现在2016年,教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,首次在新增本科专业中出现了“数据科学与大数据技术”。
这个专业刚一亮相,就得到了社会各界的高度回应,纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时,“大数据”三个字简直如日中天,各路IT大佬们、学者教授,言必“大数据”。
数据科学
“数据科学与大数据技术”开设院校然而在2016年,批准开设这一专业的学校并不多,只有三所。分别是:北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此,在2016年的高考中,并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。
2017年,开设院校增加了十倍,共有32所高校开设了这一专业,其中:
985高校:中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、
211高校:北京邮电大学、贵州大学
普通公办本科大学:北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学
北京邮电大学
普通公立本科学院:湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技术学院
民办本科院校:黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学
其中,位于云贵两省的学校多达8所。占比高达25%。没想到发展大数据产业最迫切的省份居然是云南省和贵州省。后来的发展也证明,确实越来越多的企业把数据中心放到了这两个省份,特别是贵州省。
2018年,开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达250所。
2019年,开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达196所,
2020年,开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达138所。
可以说,今天无校不“大数据”,“数据科学与大数据技术”专业稀缺性已经荡然无存。
中国人民大学
“数据科学与大数据技术”学什么?以首批开设“数据科学与大数据技术”专业的三所大学之一,中南大学为例,其课程体系的核心部分如下:
学科基础课专业核心课专业课专业选修课经过本专业的培养,毕业生能够适应行业大数据应用的发展需要,融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识,提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案。
能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术,具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力,能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。
“数据科学与大数据技术”做什么?“大数据”领域主要有三方面的工作:
一,理论工作,主要是对数据科学中模型的理解和运用;
二,实践工作,主要是处理实际数据;
三,应用工作,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
按照专业数据人才的主要工作内容,我们又可以分为四类数据人才:数据科学家、数据工程师、数据分析师、数据产品经理。
数据科学家:主要是运用数据科学的知识对数据进行采集、处理、挖掘、建模等操作,以解决问题为目的。
数据工程师:主要是在数据项目中,负责工程实施的人员。比如说负责搭建架构,实现技术平台,以及数据连接器,数据存储,计算引擎等工作。为数据架构师,数据科学家、数据分析师提供总做的基础。
数据分析师:主要是从数据中提取价值,并且将分析结果用于指导行动。
数据产品经理:是根据客户的特定需求,来为客户开发数据产品的人。
目前,“大数据”的主要发展方向有三个:
一、 数据挖掘、数据分析和机器学习方向;
二、大数据运维和云计算方向;
三、Hadoop大数据开发方向。
总结不论看好还是看空这个专业,都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天,小到基因测序,无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业,“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。
例如一个“大数据”的典型应用,互联网广告。全球广告市场份额近万亿,而互联网广告已经占到了近一半,5000亿美元的市场份额,是互联网大厂争夺的热点,数据分析人才在这场竞争力至关重要。
事实上,数据人才需求的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。
大数据开发工程师入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。
数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
数据科学
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1. 女生大数据就业前景,新媒体就业前景怎么样?
新媒体,低门槛,高竞争,变化快,压力大。
亲,作为一个过来人我想对你说:新媒体就业前景非常好,就业率是非常高滴!because传统媒体现在要么在改革,要么在衰落哟!such as 芒果TV,CCTV等等。 芒果TV的“妈妈”就是湖南卫视,湖南卫视做滴卫星电视以娱乐节目为主,比如《快乐大本营》《天天向上》《我是歌手》《超级女声》,这些节目在以前都很受欢迎,为毛呢? 以前,我们大多数家庭就一个电视机,所以我们只能看电视。BUT现在有了互联网,我们不仅有电视,还有电脑,还有手机。So我们选择更多,并且网上东西更另类,更抓人。所以慢慢的传统媒体就不行了,报纸也没人看了,电视也遭人嫌弃了。 湖南卫视就赶紧也做了自己的网上电视,算是赶上了大潮流了。上图是2017年网红排行榜,这些网红收入都特别高,因为做滴东西在网上有人看。 做新媒体,门槛很低,有手机,有点子就可以,So现在人人都可以发表作品,但是你能保证你的作品有很多人看吗? 可以说,新媒体竞争会越来越难,但是前途光明,有竞争,就会更好发展,所以你要加油!
2. 有前科的人为什么很多公司都查得到?
你好!非常愿意回答你的这个问题。一是确实有些“前科”的人工作就业经常会遇到困惑。二是本人曾经长期在人才市场上从业,对企业招聘及个人求职要求过程有些经验判断。可能会对“前科”人员求职就业有些启发或者帮助。
如今是网络信息生活,用人单位查询一位员工之前的经历应该是很方便的。这里我就谈谈后面的一个问题,即:有“前科”的人如何找工作?
一,有“前科”的人为什么找工作难?其实大家都明白,因为你曾经犯过错,现在的公司不信任你;因为你是有“前科”的,企业担心使用了你,你再犯,不但影响了公司的名声,很可能带坏或者影响公司其他员工。立在公司的角度看,公司的想法也无可厚非,也是正常的。那么如此说来有“前科”的人在职场上是不是就一定没有出路了呢?未必。关键看有“前科”的人与招聘单位之间的症结在哪里。实际上,解铃还须系铃人,打开企业是否愿意招聘你这一“死结”的人还是你自己。我前面说了,大部分企业不愿意招聘有“前科”的人是因为已经对这些人失去了信任。那么解决或者恢复企业对你的再次信任就是打开“死结”的关键了。所以,对于有过“前科”并且真心实意希望重新做人的求职者来说,你就要拿出值得企业信任的事实或者理由来证明,重新人企业对你刮目相看,愿意再次给你工作的机会。
二,如何重新取得信任?得到工作的机会?
只要是人,谁都有可能犯错误。有“前科”的朋友之前犯过错误,那只能代表过去。重要的是现在,是将来。如果有“前科”的人出来后真心实意下决心痛改前非的,那么出来后最重要的是不能再有“犯错”行为。具体招数是:
(1)看中招聘岗位后,面试时在简历上详细写清楚你在哪些单位工作时认真负责、兢兢业业的工作经历。包括你在社会上(社区公益活动、家庭尽职尽力等等方面也可以适当写一些)。这样首先就可以让面试者对你有好感。
(2)面试后半段过程中,可以主动说明自己之前“犯错”的事情。不必说的太详细,可以说说自己之前的无知及现在的后悔及悔改意愿。面试时不说或者隐瞒曾经的不光彩经历,往往效果适得其反。大多数单位会认为你是一个不诚实的人。
(3)有“前科”的朋友投递简历也要注意技巧。
投递简历时,在简历上面对过去的“犯错前科”尽可能不要写太多,点到为止。可以简单的说以下自己过去曾经犯过一些错,具体的就暂时不要展开。在简历里重点要写明你有什么特长,你擅长什么,你可以为这家公司做出什么特别的贡献。就这二点,阅读简历的人事经理就可能首先会通知你面试时间。因为你写的这二点正是他们好奇的关键点。在简历上面这样写曾经的“前科”,一方面解决了“不隐瞒”,又为正式面试时能够坦然面对。把握的好,会给用人单位留下一个坦诚的印象。
(4)更重要的是能力。无论是有“前科”的还是其他没有“前科”的求职者,对用人单位来说最重要的是你这个人是不是他们需要的,或者是企业正紧缺的人才。也就是说你有没有某方面的专业技能。所以对你来说一样重要的也是必须掌握或者学会一项或者多项专业技能。这一点对于有“前科”的人,或者没有“前科”的人都是一个标准——看能力。
(5)做好二手准备,低姿态,低要求进入职场,重新进入社会。有“前科”的朋友刚刚出来,一方面对社会环境很陌生,找工作时还有很多信息不对称,不了解。另外一方面,因为有“前科”犯错经历,找工作的难度增加了不少。所以刚刚开始找工作要掌握好策略,不要太高要求,要多熟悉了解用人单位及人才市场的基本行情。要做好二手准备。第一目标是先有工作做起了,不管是人才市场自己找的,还是社区或者朋友介绍的,暂时不要挑三拣四,嫌工作苦,工资低。只有先有一份工作,先有一份工资,能够暂时靠自己吃饭睡觉,你就能够相对在社会上稳定下来。第二目标是提升自己,为将来寻求更好的工作更好的生活做好准备。这就需要想办法抓紧学习掌握一门专业技能,掌握一个真本事,以备将来完全可以凭自己的本事和技能让企业看上你。
(6)摆正心态,正确面对过去。一方面不要老以过去的“前科”经历畏畏缩缩,怕这怕那,始终不敢重新抬起头来。二是正确认识别人对你过去“犯错”行为的看法,要有承受别人的指指点点或者说三道四的心态,不必太在意。反过来想,曾经自己走错了那么大一个歪路,犯了那么大一个错,还不让人说了吗?别人说说不也是正常的嘛。面试时面试官有可能担心,有可能不信任,这些也都是正常的情况。关键是面对这种情况,你需要的是“定力”,是耐心,是理解,是表达诚意。别人求职可能需要三四次,你可能需要八九次。别人求职可能需要九次十次才成功,你可能需要十八次十九次才能成功。耐心,坚持,就有求职成功的机会到来。
当然,这里更希望有更多的朋友珍惜现在,不要犯罪犯错,成为一位有“前科”的人。毕竟,有了“前科”记录,你将来会为你一时的冲动犯罪犯错付出多少倍的代价,你的未来人生将会比别人艰难的多。
3. 女性从事IT行业好吗?
首先,女性从事IT行业是没有问题的,前景也是不错的。
在IT领域有不少工作是比较适合女性从事的,比如UI设计、前端开发、Android开发、iOS开发、DBA、数据分析、测试以及IT教育等方面的岗位都比较适合女性从事。当然,IT领域也有一些岗位不太适合女性从事,比如运维岗位就不太适合女性从事(下现场、出差、安装调试设备、加班等)。
目前IT行业发展前景比较好的领域包括物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等,这些领域包含了大量的岗位,其中大数据领域的不少岗位都比较适合女性从事,包括大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现等。随着大数据的不断发展,大数据分析岗位在未来会爆发出更多的岗位需求,尤其场景大数据分析会是未来一个重点的应用方向。
对于大数据分析来说都需要学习哪些知识呢?大数据分析也有不同的层次,通常情况下分为常规分析和深度分析两种情况。常规分析往往是基于已知的行业规则进行的,通常有现成的商业工具可以使用,比如各种BI工具。而深度分析则是要根据具体的业务场景进行针对性的定制分析,此时往往会用到机器学习方面的知识,要做算法设计、算法训练以及算法验证等操作,然后把分析的结果通过图表的形式呈现出来。看一个Matplotlib和NumPy的例子:
对于采用BI工具的分析方式来说,需要掌握数据库知识和BI工具的详细操作步骤,往往BI工具已经把算法进行了封装,只需要按照规则进行操作就能得出分析结果。对于这部分从业者来说,往往还需要对行业流程做深入的了解。
对于采用机器学习的分析方式来说,需要掌握常见的机器学习算法,编程语言(Python、Java等)以及行业规则,要能够根据不同的分析场景进行针对性的算法设计,然后通过编程语言予以实现,这个过程往往是比较复杂的,也需要一定的项目经验的积累。
总之,对于女性来说,未来可以重点考虑一下大数据相关的岗位,未来大数据的相关岗位也有比较广阔的发展空间。
大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,如果对大数据感兴趣,可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,或者是软件开发方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
4. 女孩子进银行工作怎么样?
谢邀回答,让我这个已经进了银行的女孩子来回答你的问题,女孩子进银行工作怎么样,要看你对女孩子的定位是啥样的,当然也要区分学历,家庭背景,颜值等等。
具体如下:
定位:相夫教子,则银行适合你。
定位:事业有成,则银行年轻员工多,如果不是条件特别优秀,你需要点开全文往下看。
按学历区分:一般金融机构招聘的研究生都是储备干部,本科都是柜员,其他行不是很清楚,我省下属的83家农商行都不招专科了。柜员辛苦一些,如果女孩子能到法人行做个部门办事员也是很不错的。
按家庭背景分:虽然这样分有点赤裸裸,但是确实有这个情况存在,说好听一点这叫政治资源,能看进来的都是能力还不错的,有资源的做两年柜员后上升道路平坦,能有机会进入银行的中后台做管理,没有资源的机会也有,但是相对机会小,切记主动积极,让领导认识你。
按个人职业规划分:如果你感觉女孩子就要安安稳稳的,不求在职业上有点多大的发展,那银行挺好的,待遇不错,五险一金,有交通补助,冬暖夏凉不会风吹日晒。如果想要职业上有更好的前景,喜欢挑战的,银行可能不适合你,因为业务熟练后会感觉天天在做重复劳动,没有新鲜事,如果不是能力特别突出,很难上升。
如果你是高学历,有资源,高颜值,安安静静,做事又非常仔细的女孩子,那你进银行肯定发展很好。
如果你没有资源,学历一般,能力不突出,并且不喜欢挑战的,那银行柜员岗位很适合你。
如果你没有资源,学历一般,能力一般,又喜欢挑战,不喜欢重复劳动的,那你可以到其他行业试试,也许银行不适合你。
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5. 女生在进入德邦物流之后发展前景如何?
这个要看你自己的追求和能力了,总的来说纵向对比是公平的,横向对比就稍差一点,德邦分为经营、运营、职能3大部分,经营就是指营业部,运营是和走货、车辆等相关的部门,职能主要是人事,财务,IT、办公室等部门。
经营和运营相对苦一点,但不是一进来就可以进入职能的,除非你专业对口,且专业性很强。
德邦喜欢开朗、强势、有上进心的女生,建议你在毕业之前熟练掌握办公自动化的东西,特别是数据分析和PPT的制作技巧,这在德邦是必胜的法宝。
入职转正之后会有一次储干和储备经理的机会,拿到前三才会有出头之日。
总的来说是很辛苦的,每天工作至少在10小时,单双休,如果以后怀孕建议就不要在德邦干了,因为早产率很高,不适合做长远规划,只是你出社会的第一个踏板。
最重要的是,德邦是一个封闭型的企业,与外界的有效交流很少,干一段时间之后你就会发现你所具备的技能很少,和刚毕业的新生没什么区别,外面的世界一概不知。
6. 软件工程就业前景怎样?
谢谢邀请! 软件工程专业就业前景良好。该专业是IT行业最热门的专业,也是社会需求量很大的专业。毕业生的就业方向主要是各类计算机软件专业公司,信息咨询公司,大数据公司等。从事岗位主要是软件产品开发、测试,java开发等。初期毕业生工资一般在5000元左右。随工作年限增加,经验积累,可以独挡一面工作时,薪资增长很快。如工作年限10年以上的软件工程师,年薪在20_30万元。其他理工科专业毕业,工作10年的工程师,其薪资很难达到30万元年薪。 隨着5G技术落地,物联网,智能制造,5G应用场景的扩大、推广,对软件工程专业人员的需求,只会越来越多。因此,软件工程专业毕业生就业前景良好。
7. 数据科学与大数据专业好就业吗?
“数据科学与大数据技术”,专业名字很拗口。这个专业最早出现在2016年,教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,首次在新增本科专业中出现了“数据科学与大数据技术”。
这个专业刚一亮相,就得到了社会各界的高度回应,纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时,“大数据”三个字简直如日中天,各路IT大佬们、学者教授,言必“大数据”。
数据科学
“数据科学与大数据技术”开设院校然而在2016年,批准开设这一专业的学校并不多,只有三所。分别是:北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此,在2016年的高考中,并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。
2017年,开设院校增加了十倍,共有32所高校开设了这一专业,其中:
985高校:中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、
211高校:北京邮电大学、贵州大学
普通公办本科大学:北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学
北京邮电大学
普通公立本科学院:湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技术学院
民办本科院校:黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学
其中,位于云贵两省的学校多达8所。占比高达25%。没想到发展大数据产业最迫切的省份居然是云南省和贵州省。后来的发展也证明,确实越来越多的企业把数据中心放到了这两个省份,特别是贵州省。
2018年,开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达250所。
2019年,开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达196所,
2020年,开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达138所。
可以说,今天无校不“大数据”,“数据科学与大数据技术”专业稀缺性已经荡然无存。
中国人民大学
“数据科学与大数据技术”学什么?以首批开设“数据科学与大数据技术”专业的三所大学之一,中南大学为例,其课程体系的核心部分如下:
学科基础课专业核心课专业课专业选修课经过本专业的培养,毕业生能够适应行业大数据应用的发展需要,融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识,提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案。
能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术,具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力,能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。
“数据科学与大数据技术”做什么?“大数据”领域主要有三方面的工作:
一,理论工作,主要是对数据科学中模型的理解和运用;
二,实践工作,主要是处理实际数据;
三,应用工作,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
按照专业数据人才的主要工作内容,我们又可以分为四类数据人才:数据科学家、数据工程师、数据分析师、数据产品经理。
数据科学家:主要是运用数据科学的知识对数据进行采集、处理、挖掘、建模等操作,以解决问题为目的。
数据工程师:主要是在数据项目中,负责工程实施的人员。比如说负责搭建架构,实现技术平台,以及数据连接器,数据存储,计算引擎等工作。为数据架构师,数据科学家、数据分析师提供总做的基础。
数据分析师:主要是从数据中提取价值,并且将分析结果用于指导行动。
数据产品经理:是根据客户的特定需求,来为客户开发数据产品的人。
目前,“大数据”的主要发展方向有三个:
一、 数据挖掘、数据分析和机器学习方向;
二、大数据运维和云计算方向;
三、Hadoop大数据开发方向。
总结不论看好还是看空这个专业,都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天,小到基因测序,无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业,“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。
例如一个“大数据”的典型应用,互联网广告。全球广告市场份额近万亿,而互联网广告已经占到了近一半,5000亿美元的市场份额,是互联网大厂争夺的热点,数据分析人才在这场竞争力至关重要。
事实上,数据人才需求的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。
大数据开发工程师入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。
数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
数据科学
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